Стендовые модели (С)
Разработка бизнес-планов. Для инвесторов. Бизнес-план для инвесторов. Бизнес-план стартапа. Инвестиционный тизер.
В статье приводится сравнение алгоритмов прогнозирования для решения задачи управления товарными запасами с использованием ошибки прогнозирования RMSE. На текущий момент мы не рекомендуем пользоваться этим методом. О причинах отказа от сравнения с использованием ошибок прогнозирования, читайте в статье Почему мы не считаем MAPE, RMSE и другие математические ошибки при прогнозировании спроса Рекомендуемый способ сравнения — имитационное моделирование. Метод Авторегрессии AR, autoregression относится к алгоритмам прогнозирования 1 поколения либо 2-го поколения при наличии страхового запаса по модельному распределению спроса.
![Модели построенные на Смоленской судоверфи в году (15/15) [Форумы refsoch.ru]](https://www.gildmaket.ru/wp-content/uploads/2021/06/DSC02144.jpg?v=1693473515)
КОМПАС-3D v23
| 218 | Отображение цветной кодировки количества граней с положительным и отрицательным уклонами, граней с недостаточным уклоном, а также поверхностей пересечения. | |
| 402 | Модели уже выставляются и продаются по индивидуальной просьбе очень заинтересованных лиц на Выставке по истории и развитию Российского парусного флота. Вход на выставку бесплатный! | |
| 319 | Словесные модели — это описания предметов, явлений, событий, процессов на естественных языках. Например, гелиоцентрическая модель мира, которую предложил Коперник, словесно описывалась следующим образом:. | |
| 366 | Введите цифры и буквы. | |
| 430 | Если Вы ещё не определились с выбором прототипа для первой модели, могу поделиться одним парадоксальным, на первый взгляд, наблюдением. Старинные корабли XVII - XVIII веков, с их сложной многоярусной архитектурой, с разрезными палубами, состоящими из трёх-четырёх, а то и пяти частей, при большей трудоёмкости работы, на этапе формирования корпуса зачастую оказываются проще в изготовлении, чем появившиеся на заре XIX века их гладкопалубные потомки. |
Мир вокруг нас является скорее "непрерывным", чем "дискретным": большинство наблюдаемых нами процессов - это непрерывные изменения во времени. Однако, для анализа этих процессов иногда имеет смысл абстрагироваться от их непрерывной природы и рассматривать только некоторые "важные моменты" "события" в жизни моделируемой системы. Подход к построению имитационных моделей, предлагающий аппроксимировать реальные процессы такими событиями и называется "дискретно-событийным" моделированием discrete event modeling. Вот некоторые примеры событий: покупатель вошел в магазин, на складе закончили разгружать фуру, конвейер остановился, в производство запущен новый продукт, уровень запасов достиг некоего порога и т. В дискретно-событийном моделировании движение поезда из точки А в точку Б будет представлено двумя событиями: отправление и прибытие, а само движение станет "задержкой" интервалом времени между ними.
